Entendiendo la Visión por computadora: la próxima frontera en valoración y tasación de propiedades
Comprensión de la visión por computadora: la próxima frontera en valoración y tasación de propiedades
El panorama de valoración de bienes raíces está cambiando rápidamente a medida que dos innovaciones interconectadas están creando olas transformadoras: la visión por computadora y la inteligencia artificial (IA).
Estas tecnologías revolucionarias están aportando mejoras notables a los procesos de tasación y valoración, permitiendo a los profesionales inmobiliarios interpretar y utilizar datos de formas antes inimaginables. La visión por computadora está ayudando a los tasadores de bienes raíces a ver lo invisible.
La visión por computadora potenciada por la IA no sólo está creando una onda expansiva sino que, una vez desbloqueada, tiene el potencial de generar un tsunami de cambios. Si bien la visión por computadora no reemplazará al tasador de bienes raíces de hoy, los tasadores que no adopten la visión por computadora serán reemplazados por aquellos que sí la adopten.
¿Qué es la visión por computadora?
La visión por computadora es un subconjunto de la IA. Cambia fundamentalmente la forma en que interactuamos e interpretamos los datos extraídos de fuentes visuales. La visión por computadora es una tecnología de inteligencia artificial que “enseña” a las máquinas a comprender imágenes, de manera similar a como lo hacen los humanos, desbloqueando a partir de imágenes puntos de datos estructurados que pueden usarse y analizarse.
La razón por la que la visión por computadora se está adoptando tan rápidamente en nuestra industria es porque el sector inmobiliario es una industria impulsada visualmente. Cada faceta del ecosistema inmobiliario toma decisiones mirando fotos de listados, viendo recorridos virtuales, haciendo zoom en modelos 3D y viendo videos.
Sin embargo, si bien a un humano solo le tomará un minuto revisar todas las imágenes de un listado de propiedades, rápidamente se vuelve imposible que una sola persona analice todas las imágenes de cada propiedad en un mercado completo. Si estima que cada listado en los EE. UU. tiene un promedio de más de dos docenas de imágenes por listado, incluso cuando el inventario de listados es históricamente bajo. Los más de 737.000 listados de bienes raíces de octubre se traducen en más de 18,4 millones de imágenes cargadas.
Por lo tanto, la capacidad de la visión por computadora para obtener de manera rápida y eficiente información significativa y procesable a partir de millones de activos digitales a escala representa un avance histórico en la industria inmobiliaria.
¿Cómo ayuda a un profesional inmobiliario?
La IA, el paraguas más amplio bajo el cual cae la visión por computadora, agrega otra capa de valor. La capacidad de aprendizaje y adaptación de la inteligencia artificial significa que estos sistemas evolucionan: se vuelven más inteligentes, aumentan su eficiencia y son más efectivos cuanto más tiempo existen y más se utilizan.
En el sector inmobiliario, la IA puede generar análisis predictivos que pueden pronosticar tendencias del mercado, modelos de aprendizaje automático que automatizan las valoraciones de propiedades, herramientas de procesamiento de lenguaje natural que generan descripciones de propiedades convincentes y etiquetado de imágenes, desbloqueando nuevos datos de las fotos que los agentes cargan para sus listados.
Hoy en día, la visión por computadora y la inteligencia artificial ya están teniendo un impacto significativo en la industria inmobiliaria. Juntos, están agilizando procesos, proporcionando datos más precisos, mejorando la experiencia del cliente, mejorando el servicio al cliente y abriendo nuevas vías para el marketing y las ventas. Desde acelerar el proceso de listado con detalles de propiedad completados automáticamente hasta brindar una experiencia más amigable y personalizada a compradores potenciales a través de una búsqueda inmersiva, la visión por computadora más IA está reimaginando todo el proceso de creación y promoción de listados.
Aquí hay 6 problemas y desafíos de valoración que la visión por computadora puede resolver:
1. Reducir la mitigación de pérdidas: Las tasaciones inexactas cuestan a los clientes de las empresas de gestión de tasaciones cientos de miles de dólares, especialmente cuando se presentan tasaciones infladas o infravaloradas para REO e hipotecas inversas. Recientemente, hemos sido testigos de cómo Fannie Mae y Freddie Mac retrasaban agresivamente los préstamos debido a deficiencias en la tasación. Y ahora, Fannie y Freddie se están centrando en el estado de la propiedad en cuestión y sus comparables.
Una solución de visión por computadora está disponible hoy para que los AMC la integren en sus plataformas para brindar a los tasadores una validación de imágenes casi instantánea que cumple con Fannie Mae. Con reglas de parada estrictas integradas que alertan a los tasadores sobre posibles discrepancias antes de la presentación, se mejora la calidad de la tasación y se reduce la mitigación de pérdidas.
2. Aumentar la satisfacción del cliente: a nadie le gusta que los prestatarios tengan el inconveniente más de una vez de que un tasador o recolector de datos entre a sus casas y tome más fotografías. Esta nueva tecnología elimina la posibilidad de salir del sitio de la propiedad con fotografías de mala calidad o con una recopilación de datos incompleta. Este es un enorme beneficio de ahorro de tiempo.
Evitar hacer esa segunda llamada al propietario de una vivienda puede ser un beneficio invaluable.
3. Mejorar la precisión de la valoración: Las valoraciones inexactas de cualquier tipo pueden aumentar drásticamente la gravedad de la pérdida, especialmente cuando un préstamo entra en mora, se vende en una subasta o atraviesa otro proceso de liquidación. Mejorar la precisión de la tasación al identificar mejor la condición y la calidad adecuadas de la propiedad y al mismo tiempo reducir el tiempo que un tasador tiene que dedicar a recopilar estos datos logra tres cosas: produce valoraciones más precisas, limita la gravedad de las pérdidas y reduce drásticamente el tiempo que lleva una tasación. El tasador gastaría en recopilar los mismos datos manualmente.
La visión por computadora también puede ser una fuente confiable de calificaciones de calidad; puede ayudar a identificar automáticamente daños a la propiedad, características no incluidas en el informe y validar la información que se incluye, todo lo cual mejora la precisión de la valoración.
4. Reducir los costos de los empleados: debido a que la visión por computadora crea un proceso más eficiente, ahorra tiempo y reduce los gastos. La solución de visión por computadora adecuada puede completar previamente los datos a través de aplicaciones móviles para reducir el tiempo que dedican los recolectores de datos, lo que reduce los gastos generales. Además, los motores de reglas pueden revisar automáticamente los campos completados con detalles derivados de fotografías con IA. En lugar de requerir una revisión manual de un informe completo, solo se resaltan los posibles conflictos que pueden revisarse en una fracción del tiempo.
La visión por computadora puede reducir significativamente los costos directos de los empleados y al mismo tiempo aumentar la productividad individual cuando se aprovecha de esta manera.
5. Aprovecha la automatización: la IA y la visión por computadora pueden hacer muchas cosas mundanas pero que requieren mucho tiempo que las personas hacen a diario aprovechando la automatización. La creación de flujos de trabajo eficientes para llevar el nivel correcto de complejidad a la persona adecuada la primera vez reduce drásticamente los costos laborales y el tiempo de revisión. Al automatizar los procesos de revisión y toma de decisiones, la visión por computadora y la inteligencia artificial reducen las horas libres en cada tarea, lo que reduce drásticamente los tiempos de entrega de valoraciones.
Al identificar y eliminar automáticamente errores que habrían provocado revisiones en la revisión, la automatización ofrece una mayor tasa de precisión y menores costos de cumplimiento por pedido para las empresas.
6. Soluciones escalables: debido a que la tecnología funciona más rápido y de manera más continua que los humanos, ya que nunca se toma vacaciones ni tiene días de enfermedad, las empresas pueden ampliar su uso de la visión por computadora y la inteligencia artificial en lugar de contratar, capacitar y aumentar su presupuesto de manera exponencial. Cuando te das cuenta de que alrededor del 70% del presupuesto de una AMC es personal, puedes ver cómo cualquier reducción de dos dígitos puede impactar inmediata y positivamente el resultado final. Dado que los recientes cambios en las tasas de interés están cambiando drásticamente los volúmenes, tener una solución más escalable es esencial para controlar los costos.
Para los tasadores, la visión por computadora y la inteligencia artificial son como tener un asistente virtual en lugar de tener que contratar uno para mejorar la capacidad y aumentar las ganancias.
El futuro (cercano) de la visión por computadora
La pregunta que todo profesional inmobiliario debe hacerse al adoptar y adaptar el uso de cualquier tecnología nueva es: “¿Qué problemas, desafíos comerciales o puntos débiles puede resolver?” La clave es elegir soluciones de inteligencia artificial que puedan ayudarlo a superar los obstáculos comerciales.
Por: Tony Pistilli
Tony Pistilli
December 18, 2023
Features, News